Описание должности:
Разработка и внедрение стратегии по присутствию бренда, и продукции Arlight в прямые ответы (Zero-Click) генеративных систем (Яндекс Нейро, Google AI Overviews (SGE), Perplexity, ChatGPT и др.).
Работа с Knowledge Graph: Управление знаниями о бренде в графах знаний поисковых систем, обеспечение связок сущностей (Entity-based SEO).
Техническая AEO-оптимизация: Глубокая разметка структурированных данных (Schema.org) для товарной линейки, новостей и видео.
Оптимизация контента под E-E-A-T: Адаптация существующих статей и инструкций под формат «прямого ответа».
Управление репутацией в LLM: Мониторинг того, как нейросети отвечают на запросы о бренде (Brand Mentions Analysis). Выявление и исправление «галлюцинаций» (ложных фактов) о бренде и о продукции Arlight в выдаче AI.
Digital PR для AI: Работа над цитируемостью бренда в авторитетных источниках, на которых обучаются большие языковые модели.
Аналитика: Отслеживание видимости в AI-выдаче (Share of Model), анализ источников, из которых нейросети берут информацию о компании.
Требования к кандидату
Опыт в SEO/Digital от 2-3 лет, но с явным фокусом на техническую часть и контент-маркетинг.
Глубокое понимание работы LLM: Вы должны понимать принципы RAG (Retrieval-Augmented Generation) — как именно поисковик выбирает источник для генерации ответа.
Экспертиза в Schema.org: Умение работать с JSON-LD на продвинутом уровне (разметка Product, FAQPage, HowTo, VideoObject и вложенных сущностей).
Понимание Entity SEO: Умение работать не просто с ключевыми словами, а с семантическими сущностями и их связями.
Владение инструментами (Яндекс.Метрика, Яндекс.Вебмастер, Google Analytics / GA4, Google Search Console, Ahrefs, Semrush и др.) и опыт работы с AI-поисковиками как исследователь.
Аналитический склад ума: Способность структурировать большие объемы данных о тысячах товаров и находить закономерности в поведении алгоритмов.
Проактивность: Готовность тестировать гипотезы в условиях, когда готовых мануалов еще не существует.
Будет преимуществом:
Базовое знание Python или Node.js (для работы с API нейросетей и автоматизации анализа выдачи).
Опыт работы с товарным каталогом (e-commerce) и сложной технической продукцией.
Опыт работы с самописными сайтами или сложными продуктовыми проектами.
Условия работы:
Официальное оформление по ТК РБ, белая заработная плата.
Офис компании: Минск, улица Притыцкого, 27А, м. Пушкинская, м. Спортивная (БЦ «Фортуна»).
Возможности для профессионального роста и развития.
Разнообразные корпоративные мероприятия.
Скидки на продукцию компании.
График работы: в офисе 5/2 (09:00 до 18:00), после испытательного срока возможен гибридный график работы.